機械学習では最適化問題がよく登場しますが、それを数式にして解く際に行列が必要になってきます。今回はそんな機械学習に必須ツールである行列についてまとめます。 中でも「逆行列、固有値、対角化、定値性」に焦点を当てていきたいと思います。まずはこの…

機械学習の勉強をしていると、よく最適化問題が登場します。例えば最小二乗法。データの背後に隠れている関数を求める際に、実データとの誤差が最小となるように係数を求めることをします。このように、ある関数を最大にしたり最小にしたりする解を求めるこ…

学習メモ1の続きです。今回は「最小二乗法」についてまとめます。引き続き「ITエンジニアのための機械学習理論入門」を参考にしていきます。ITエンジニアのための機械学習理論入門作者: 中井悦司出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2015/10/17メディア: 単…

最近ようやく機械学習の勉強をしはじめました。「ITエンジニアのための機械学習理論入門」を読んでいるので、そこで学んだことを踏まえて、少しずつ機械学習についてまとめようと思います。※個人的な解釈や他の書籍で参考にしたこと等も含みます。 ITエンジ…