証券外務員２種の結果とか勉強法とか

資格資格-証券外務員

先日証券外務員２種の試験を受けてきました～。
結果は、、、合格でした！

ということで、今回は証券外務員試験についてつらつらと書いていこうと思います。

あけましておめでとうございます。（近況報告）

その他

あけましておめでとうございます。

本日1/23です。気が付いたらあけすぎてびっくりしてます。絶賛ブログの更新を怠っています。

2018年一発目の記事を更新します。（※今回は新たな試みとして記事の至る所に柴犬の画像を張り付けています。）

旅行旅行-タイ

ラオス・ルアンパバーン編からの続きです。
機械学習やら何やらにかまけて更新遅くなりました。ちなみに前回の記事はこちら。
temperu.hatenablog.com

ルアンパバーン発の飛行機は無事ドンムアン空港に到着しました。

ここからバンコクには目もくれず、隣接しているタイ国鉄を利用して一気にアユタヤを目指します。

機械学習

機械学習では最適化問題がよく登場しますが、それを数式にして解く際に行列が必要になってきます。

今回はそんな機械学習に必須ツールである行列についてまとめます。
中でも「逆行列、固有値、対角化、定値性」に焦点を当てていきたいと思います。

をメインで参考にしました。

機械学習

機械学習の勉強をしていると、よく最適化問題が登場します。

例えば最小二乗法。データの背後に隠れている関数を求める際に、実データとの誤差が最小となるように係数を求めることをします。

このように、ある関数を最大にしたり最小にしたりする解を求めることを最適化問題といいます。

今回はそんな最適化について学習したことをざっくりとまとめようと思います。（※細かい定義や証明は省略しています。ガバガバ注意。）